1. 评论情感方面,可使用人工智能算法,对用户的评论信息进行情感的分析,尤其是找出哪些是好评哪些是差评,甚至进一步找出好评或差评是主要是哪方面。
针对那些在产品方面有较多差评的SKU,可以总结差评原因,对产品进行更新和升级。也可以做到对用户在电商平台的评论做实时的监控,缩小反馈间隔,进而提高服务质量。
2. 可以根据之前已有的数据信息,通过算法预测商品销售的趋势,从而找到更优的补货时间,避免库存不足的情况发生, 从而提高收益。
3. 对用户群体的分布进行分析,根据分析的结果,选择合适的库存地点,减少运输成本。
4. 通过大数据和算法,匹配主要商品的竞品,对竞品的相关信息进行分析和研究,一方面可以找到自身商品存在的劣势和不足,另一方面也可以知己知彼,进行赶超。
5. 对用户进行画像,预测用户的购买方向,对用户进行个性化推荐。
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