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开发健身健康管理 App 前，最需要准备的不是一份笼统的功能愿望清单，而是能够支持判断的资料：用户要完成什么任务、身体数据从哪里来、哪些建议由 AI 生成、哪些结果需要人工确认，以及产品准备在哪些平台上线。本文按产品、设备、数据、隐私和交付条件整理一份可执行的准备清单，并标出需要进一步核实的边界。
先把“为谁解决什么问题”写成一句话
先明确产品是面向普通健身用户、减脂人群、教练团队，还是智能硬件配套用户。不同目标会影响首页信息、指标解释、训练计划深度和后台角色。当前产品可以概括为：连接智能设备，帮助用户理解身体变化，并管理训练与饮食；具体人群和商业模式仍需项目方确认。
· 用户次打开 App 要完成什么？是连接设备、建立档案还是直接查看训练？
· 一次测量之后，用户要看到哪些身体指标和趋势？
· 训练计划由谁配置，用户是否可以调整动作、次数和休息时间？
· 饮食识别是估算热量，还是还要提供营养目标和食谱？
· 进步报告按天、周还是月查看，哪些数据必须连续积累？
如果产品接入智能体脂秤，需要准备目标设备型号、连接方式、可读取指标、同步频率、异常处理和授权流程。若计划接入系统健康平台或其他第三方 App，还要确认平台规则、账号体系和数据读写权限。即使产品规划了“已连接设备”状态，也不等于已经确认了全部接口条件，这部分必须单独核实。
AI 饮食识别至少要确认图片来源、识别对象、分量估算方式、营养字段和调整入口。AI 训练建议则要明确使用哪些身体指标、训练记录和目标信息。没有这些定义时，不能直接承诺准确率或自动生成的效果，应先把 AI 规划为可解释、可修正的辅助能力。
· 确认会收集哪些个人信息、身体数据、运动数据和饮食图片。
· 确认用户授权、撤回、删除和数据同步的产品流程。
· 准备隐私政策、用户协议、权限说明和平台审核所需材料，具体证照类别待按业务核实。
· 确认 App 名称、图标、品牌素材、应用商店账号和发布主体。
· 如果涉及医疗服务、诊疗建议或健康数据对外共享，必须在立项阶段单独核实边界。
· 产品定位：一句话定位、目标用户、核心场景和不做什么。
· 页面范围：首页、身体数据、身体分析、训练、饮食、进步及后台页面。
· 数据定义：指标名称、单位、来源、更新时间、展示周期和异常状态。
· 设备条件：品牌、型号、连接方式、协议、权限和测试设备。
· AI 规则：输入、输出、估算提示、人工修正、风险边界和内容审核。
· 上线材料：品牌视觉、隐私文本、协议、应用商店信息和发布主体。
可以先做流程和展示原型，但设备连接、数据字段和同步状态应明确标记为待确认，不能把原型当成已验证的接口方案。
不能一概而论。是否涉及医疗服务、诊疗建议、特定健康数据处理或平台特殊审核，需要根据实际业务和上线地区核实，不能仅凭“健康”二字下结论。
需要先确认识别范围、营养字段和数据来源。若只做估算展示，范围与数据要求会不同于完整营养管理服务。
资料准备的目的，是让产品目标、页面范围和实施条件彼此对得上。建议先完成用户任务、设备条件、数据字段、AI 边界和隐私材料，再进入原型、报价和排期。若你正在筹备类似 App 项目，可以提交已有资料，由产品团队协助梳理缺口和下一步方案。
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