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随着数字现代化的持续发展，生成式人工智能（GenAI）的兴起为IT团队创造了新的机遇和挑战。除了对资源和安全的额外需求，人工智能正在解锁新型应用程序，这些应用程序可以改变最终用户体验，并在企业需求不断增长的情况下帮助提高生产力。
随着数字现代化的持续发展，生成式人工智能（GenAI）的兴起为IT团队创造了新的机遇和挑战。除了对资源和安全的额外需求，人工智能正在解锁新型应用程序，这些应用程序可以改变最终用户体验，并在企业需求不断增长的情况下帮助提高生产力。
根据Couchbase的调查，从数字现代化的整体来看，这是一个变革的时代。2023年，数字现代化的平均投资为2800万美元。预计2024年，投资将飙升27%，达到3550万美元。尽管诸如过度依赖遗留技术，或不可接受的失败风险等因素仍然可能导致项目失败，遭受延迟或在开始之前被拒绝，但人们清楚地认识到IT需要更多地利用其掌握的资源。平均而言，企业需要将生产率同比提高1/3以上才能保持竞争力。
同时，GenAI显然是企业的优先选择。98%的受访者有在2024年使用GenAI的具体目标，人工智能占2023年和2024年所有数字现代化支出的近1/3，相当于每家企业2100万美元。虽然大多数企业能够通过这项投资平衡账目，但26%的企业不得不从IT支持和安全等领域转移支出，以实现其人工智能目标。
对于许多IT部门来说，更大的问题是他们是否能够支持不受约束的人工智能增长。平均而言，受访者认为他们的IT基础设施在19个月内将无法支持内部运行的GenAI应用程序。正因为如此，企业正在寻找其他方法来获得必要的计算能力。
最后，还有IT团队使用GenAI创建什么类型的应用程序的问题。由于开发人员一直面临着创造全新的、改进的终端用户体验的压力，所以创建“万事通”但样样都不精通的通用应用程序并不是一个有吸引力的选择。相反，企业正在探索自适应应用程序，但可以使用人工智能来添加基于用户配置文件、企业数据和实时事件和情况的智能。
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