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【触角周报】ChatGPT现象级走红,哪些行业慌了?看看各大专家如何说!

ChatGPT引领我国AI产业发展!ChatGPT有望助力AIGC破圈!专家怎么看待ChatGPT?ChatGPT强大的能力有可能取代哪一些职业?

又是一周休息日

一起来瞅瞅最近在互联网掀起热潮的ChatGPT~


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ChatGPT发展的影响


1 引领我国AI产业发展


ChatGPT的推出对于我国AI技术和产业发展起到了很强的示范效应,预示着目前国际前沿AI技术的快速发展,并且AI的商业化图景也越来越清晰。目前我国在自然语言理解及相关AI技术领域处于全球领先水平,国内AI大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图、科大讯飞等都在加大AIGC领域的投入。

2、 ChatGPT有望助力AIGC破圈

随着ChatGPT的走红,大家对AI的认知上升到了新高度,也令整个市场重新评估AIGC赛道预期。对自然语言的理解是AIGC发展的一个首要的关键环节。ChatGPT实际就是基于自然语言的交互式聊天,用户上手成本很低。同时,ChatGPT引入了一个新的训练方法RLHF,即在大数据预训练下加强了人类反馈,使其生成内容的范围、有效性、准确度上有了大幅提升。

ChatGPT作为AIGC的重要应用,其出现对于文字/语音模态的AIGC应用具有重要意义。随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,AIGC有望加速发展,成为多产业智能发展新引擎。

3、 AIGC有望成为数字经济发展注入动能

从应用价值方面,AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎,为数字经济发展注入全新动能。

一方面,AIGC能够以由于人类制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动,从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求;同时能够创新内容生产的流程和范式,为更具想象力的内容、更加多样化的传播方式提供可能性,推动内容生产向更有创造力的方向发展。

另一方面,AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式,打造经济发展新增长点,为千行百业发展提供新动能。此外,2021年以来,“元宇宙”呈现出超出想象力的发展爆发力;作为数实融合的“”数字载体,元宇宙将具备持续性、实用性、科创造型等特征,也将通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作,从而实现自发有机生长。



专家评价


随着ChatGPT热潮的蔓延,相关概念股热度持续升温,并且向泛AI和数字经济板块蔓延。目前,AI企业是否在这一轮AI热潮中找到商业化模式,仍有待观察。



中银国际


中银国际发表研报称,ChatGPT注册用户激增,AIGC潜力巨大,不会低估ChatGPT长远而言所带来的潜在颠覆性,但以目前的用户体验、应用场景、进入壁垒和商业化潜力来评估,未能证明其巨大投资成本是合理的。该行认为,预期拥有数据和资本优势的大型平台公司,将较AI软件企业更能受惠。



百度创始人李彦宏


对互联网大厂和科技公司在ChatGPT上的新一轮“军备竞赛”,百度创始人李彦宏今天表示,无论是AIGC还是ChatGPT,都是AI发展到一定阶段后新的机会。“怎么把这么酷的技术,变成人人都需要的好产品,这一步其实才是最难的,最伟大的,也是最能产生影响力的。”



OpenAI CEO山姆·阿尔曼特


OpenAI CEO山姆·阿尔特曼曾预测,AI大模型技术,将成为继移动互联网之后,未来更大的技术平台;而以聊天机器人为界面,加上图像、音乐、文本等多模态模型的发展,将诞生大型企业。



云从科技创始人


云从科技创始人、董事长周曦认为,ChatGPT是大数据大模型下的一种延续,在捕捉大数据的同时引入了人类的知识,即人类反馈强化学习,将数据派与知识派进行了有机结合,使得模型性能大幅提升。



清华大学新闻学院沈阳


清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任沈阳评价ChatGPT已经近似一般的本科生。“如果把人工智能级别与人类智能对比,划分拟人、同人以及超人水平,那么ChatGPT相当于同人水位,并且在很多领域的水平已经近似一般的本科生。”向记者表示,“目前AI正在处于从弱人工智能向强人工智能过渡阶段,预计5到10年时间,ChatGPT将在很多领域达到硕士水平。”



微软联合创始人比尔盖茨


微软联合创始人比尔・盖茨认为 ChatGPT 是一种聊天机器人,可以对用户查询做出惊人的类似人类的反应,与互联网的发明一样重要。“到目前为止,人工智能可以读写,但无法理解内容。像 ChatGPT 这样的新程序将通过帮助写发票或邮件来提高许多办公室工作的效率。这将改变我们的世界,”他在评论中说道。



微软CEO萨蒂亚纳德拉


微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)表示,这项技术将重塑几乎所有软件甚至是整个互联网。将ChatGPT技术整合到浏览器搜索也被纳德拉称为“这是搜索领域新的。”纳德拉认为,网络搜索的范式几十年来都没有改变,但AI可以比传统方法更流畅、更快速地传递信息。他说:“AI搜索竞赛从今天开始,我们将迅速采取行动。最重要的是,我们希望在搜索领域再次获得创新的乐趣,因为现在正当其时。”纳德拉还表示,AI搜索是15年前云计算技术问世以来以及他执掌微软9年来发生的更大事件。



OpenAI公司创始人马斯克


作为OpenAI公司的创始人之一,马斯克一直关注人工智能的研究发展。去年12月初,马斯克就表示,“ChatGPT好得吓人,我们离强大到危险的人工智能不远了”,他还特意以局外人的角度强调ChatGPT的各种能力。



Take-Two Interactive CEO 斯特劳斯·泽尔尼克


Take-Two Interactive的CEO斯特劳斯·泽尔尼克(Strauss Zelnick)在财报电话会议上表示,他“对我们现在看到的ChatGPT以及人工智能和机器学习领域的其他飞跃感到非常兴奋”。不过在泽尔尼克看来,这项技术并不会彻底改变电子游戏行业。他指出,这甚至可能无助于改善游戏业务的“成本结构”,因为“任何时候你让事情变得更容易,我们就会想做更多,我们的团队也会想做更多。”



360创始人周鸿祎


360创始人周鸿祎在与搜狐创始人张朝阳对话时,谈到ChatGPT。他称,做搜索引擎的企业最有机会参与研究类ChatGPT的产品,360肯定不会放弃对这门技术的研究和跟踪。从GPT1、GPT2到GPT3,360都有大量的专家在研究和跟踪这门技术,我们是有技术积累的。”他直言,如果企业搭不上ChatGPT这班车,很可能会被淘汰。




摩根大通


摩根大通分析师认为,生成式人工智能在短期内可能成为传统服务的负担,因为它将与传统服务在定价上展开竞争,迫使传统服务对员工再培训,并导致传统服务竞争力下降。摩根大通称:“ChatGPT 对传统服务的拖累可能更大,对应用服务的拖累最小。”


谷歌第23位员工Paul Buchheit


谷歌第23位员工、Gmail的创建者之一Paul Buchheit日前表示,像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将摧毁谷歌,就像当年搜索引擎彻底干掉黄页电话簿一样。



清华大学强国教授聂再清


聂再清认为我们特别有必要去构建像ChatGPT这样一个大的语言模型,中国需要有自己的这类产品。ChatGPT不光可以聊天、帮助写作,也是很多下游人工智能任务的基础模型(foundation model)。



中国传媒大学曹立宏


中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师曹立宏对于具有科学深度的知识和思考,它大概率是很流畅的,但常常是“很一本正经的胡说八道”。



科大讯飞董事长刘庆峰


科大讯飞董事长刘庆峰在线上交流会上谈及ChatGPT时指出,ChatGPT的出现实现了所谓的“智慧涌现”,但这并不是横空出世的,从2018年预训练模型开始在自然语言领域应用,到2020年OpenAI的GPT 3掀起大模型热潮,在ChatGPT技术出现之前就有很多的技术研究工作在推进了。



Meta首席人工智能科学家杨立昆


图灵奖得主、Meta首席人工智能科学家杨立昆(Yann LeCun)表示,“就底层技术而言,ChatGPT并没有什么特别的创新,也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术,开展同样的工作。”他认为,与其说ChatGPT是一个科学突破,不如说它是一个像样的工程实例。



易被人工智能取代的职业


面对ChatGPT,各大商业巨头在焦虑,普通人也有担忧。很多人担心,ChatGPT其强大的能力是否会取代一些职业,比如客服、程序员、记者等等。



客服人员


几乎每个人都有过这样的经历:给一家公司的客服打电话或聊天,由机器人接听。而 ChatGPT 和相关技术可能延续这一趋势。科技研究公司 Gartner 在2022年的一项研究预测显示,到2027年,聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。



仓库工人


XYZ等码垛机器人已经开始替代人力进行分拣,捷象灵越、壹悟科技等无人叉⻋可以把货品货架准确运送到仓库指定位置,这些 产品已经陆续开进了不少世界五百强企业的内部仓库。随着计算机视觉和机器人操控技术的发展,AI将很快能从事搬箱、装⻋以 及其他仓库工作。仓储物流自动化的趋势愈发不可阻挡,和工厂相比,仓库自动化所需的精度低,因此更容易实现。



出纳和运营人员


一世界五百强银行已宣布将网店运营人员的数量从两万名裁减至一万名。这些都是和数据、信息打交道的“无名”中间人,他们负 责的工作包括文件存档、处理、采购、库存管理、错误勘查、销售额估算、向管理层报告调查结果等。随着商务流程的电子化, 商务智能系统可以让整个流程实现自动化,AI甚至能直接做出决策。这一现象不仅发生在银行业,也将出现在每一个和海量数据 打交道的大公司。在AI时代,没有人会想成为千人一面的数据处理员。



平面设计师


有专家指出,OpenAI 创建的图像生成器 DALL-E 可以在几秒钟内生成图像,是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。提高数百万人创作和处理图像的能力,将会对经济产生深远的影响。而对于一些工作受到直接影响或难以适应的人来说,人工智能领域的最新进展肯定会带来一段困难和经济痛苦的时期。



金融分析类


Mark Muro 表示,像金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作,都会受到人工智能的影响。人工智能可以识别市场趋势,强调投资组合中哪些投资表现更好,哪些表现更差,并进行沟通,然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。Muro认为,这类分析师赚了很多钱,但他们的部分工作是可自动化的。



新闻媒体类


Anu Madgavkar 表示,所有的媒体工作——包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色,都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。她补充说,这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。Madgavkar 说:分析和解释大量基于语言的数据和信息是一项技能,可以期待生成式人工智能技术的提升。事实上,媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站 CNET 已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章,而数字媒体巨头 BuzzFeed 也宣布将使用 ChatGPT 生成更多新内容。



软件技术类


像 ChatGPT 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。Anu Madgavkar 表示,软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”,这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码,这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。



法律类工作


律师助理和法律助理等法律行业工作人员是在进行大量的信息消化后,综合他们所学到的知识,然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。Anu Madgavkar 称,像这样以语言为导向的角色很容易进行自动化处理。她补充说:这些数据实际上相当结构化,非常以语言为导向,因此非常适合生成式人工智能。但她也补充称,人工智能无法完全实现这些工作的自动化,因为仍然需要一定程度的人类判断来理解客户或雇主的需求。



市场研究分析师


市场研究分析师负责收集数据,识别和确定数据中的趋势,然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。布鲁金斯学会研究员 Mark Muro 表示,人工智能擅长分析数据和预测结果,这就导致市场研究分析师非常容易受到人工智能技术的影响。




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