在我们这个日新月异、数据驱动的世界，人工智能已经成为推动科技进步的关键力量。因此，掌握人工智能的发展现状对于我们的事业至关重要。这份《2023年人工智能现状报告》从研究、产业、政治、安全等多个角度对人工智能进行了全面的总结，并对未来12个月的人工智能发展趋势进行了预测，希望能够为你提供有价值的参考，帮助你更好地理解人工智能的发展动态。

在Air Street Capital去年发布的报告中，曾对人工智能研究领域中新兴的去中心化趋势进行了概述，然而，OpenAI的GPT-4令观察者大为震惊，因为大型科技公司在这场竞赛中重新占据了主导地位。在争夺更多计算能力的竞争中，挑战者们发现自己越来越依赖其雄厚的财力。与此同时，开源社区继续蓬勃发展，因为发布的语言模型数量持续激增。

然而，Air Street Capital在报告中指出，当前已发表的关于更先进大型语言模型的技术报告中，都没有包含对人工智能研究人员有用的信息，越来越“闭源”。OpenAI的联合创始人之一甚至将他们最初的开源哲学描述为“完全错误”。相比之下，开源的Meta AI已成为开放式人工智能的，他们的LLaMa模型家族是目前最强大的公共可用替代方案。

要点如下

OpenAI的GPT-4依旧是大型语言模型的中的，在经典基准测试和旨在评估人类的考试上都击败了所有其他大型语言模型。

越来越多的人试图通过更小的模型、更好的数据集和更长的上下文来克隆或超越专有性能。这些可能获得新的紧迫性，因为人们担心，人类生成的数据可能逐渐枯竭，只能在未来几年维持人工智能的发展趋势。

大型语言模型和扩散模型继续推动现实世界的突破，特别是在生命科学领域，在分子生物学和药物发现方面都取得了有意义的进展。

算力如同新石油。英伟达营收创历史新高，初创公司挥舞着手中的英伟达GPU作为竞争优势。

GenAI拯救了风投世界，在科技公司估值暴跌之际，专注于生成式人工智能应用（包括视频、文本和编码）的人工智能初创公司从风投和企业投资者那里筹集了超过180亿美元资金。

安全辩论已经成为主流，促使世界各国政府和监管机构采取行动。然而，这一系列活动掩盖了人工智能社区内部的分歧和全球治理缺乏具体进展，因为世界各国政府都在采取相互冲突的方法。

评估更先进模型的挑战越来越大，因为标准大型语言模型经常在"鲁棒性"（Robust）方面挣扎。考虑到风险，因为"基于vibes"的方法还不够好。

2024十大预测

1、利用生成式人工智能制作视觉效果，制作一部好莱坞式的大片。

2、一家生成式人工智能媒体公司因在2024年美国大选期间滥用而受到调查。

3、自我提升的AI智能体在复杂环境中碾压SOTA（例如AAA游戏、工具使用、科学）。

4、科技IPO市场开始松动，至少有一家专注于人工智能的公司（例如Databricks）上市。

5、生成式人工智能扩展热潮导致一个团队花费超过10亿美元来训练单个大型模型。

6、美国FTC或英国CMA以垄断为由调查微软/OpenAI交易。

7、除了别自愿承诺，我们认为全球人工智能治理的进展有限。

8、金融机构推出GPU债务基金，替代风险资本的股权投资进行融资。

9、一首人工智能生成的歌曲跻身Billboard榜单前10名或Spotify 2024年热门歌曲排行榜。

10、随着推理工作量和成本的大幅增长，大型人工智能公司（如OpenAI）收购了一家专注于推理的人工智能芯片公司。

详情请见《2023人工智能现状报告》中文汉化版，由腾讯科技编译整理，内容有删减。